Coral 2GB System-on-Module (SoM)

165.95 inclusief BTW

Uit stack

Coral 2GB System-on-Module (SoM)

Coral SOM 2GB
Coral SOM 2GB
Coral SOM 2GB
Coral SOM 2GB
Coral SOM 2GB

Coral 2GB System-on-Module (SoM)

De Coral 2GB System-on-Module (SoM) is een 40mm x 48mm insteekbare module die een volledig geïntegreerd systeem is voor versnelde ML-toepassingen. De SoM helpt u bij het bouwen van embedded apparaten die snelle machine learning (ML) inferencing vereisen (omvat CPU, GPU, Edge TPU, Wi-Fi, Bluetooth, en Secure Element).

Meer

165.95 inclusief BTW
137.15 exclusief BTW

Uit stack

Product gegevens

Description

De Coral 2GB System-on-Module (SoM) is een 40mm x 48mm insteekbare module die een volledig geïntegreerd systeem is voor versnelde ML-toepassingen. De SoM helpt u bij het bouwen van embedded apparaten die snelle machine learning (ML) inferencing vereisen (omvat CPU, GPU, Edge TPU, Wi-Fi, Bluetooth, en Secure Element).

Details

De Coral System-on-Module (SoM) bevat NXP’s iMX 8M system-on-chip (SoC), eMMC-geheugen, LPDDR4 RAM, Wi-Fi en Bluetooth. Toch is de unieke kracht afkomstig van Google’s Edge TPU coprocessor voor high-speed machine learning inferencing.

Belangrijkste voordelen van de Coral 2 GB SoM:

  • Snelle en energiezuinige ML-inferencing (4 TOPS @2 W)
  • Een compleet Linux-systeem (met Mendel, een afgeleide van Debian)
  • Kleine voetafdruk (40 x 48 mm)
  • De Coral 2GB SoM is ook opgenomen in het Coral Dev Board, een single-board computer die snelle prototyping en evaluatie van de standalone SoM mogelijk maakt.

Coral SOM 2GB

Biedt een compleet systeem

De Coral 2 GB SoM is een volledig geïntegreerd Linux-systeem dat NXP’s iMX8M system-on-chip (SoC), eMMC-geheugen, LPDDR4 RAM, Bluetooth, Wi-Fi en de Edge TPU-coprocessor voor ML-versnelling bevat. De module draait een afgeleide van Debian Linux die we Mendel noemen.

Voert ML-inferenties uit op hoge snelheid

De on-board Edge TPU coprocessor is in staat om 4 biljoen bewerkingen (tera-bewerkingen) per seconde (TOPS) uit te voeren, met een verbruik van 0,5 watt voor elke TOPS (2 TOPS per watt). Hij kan bijvoorbeeld geavanceerde mobiele vision-modellen zoals MobileNet v2 uitvoeren met bijna 400 FPS op een energiezuinige manier.

Integreert met uw aangepaste hardware

De SoM wordt aangesloten op uw basishardware met drie 100-pins connectoren.

Ondersteunt TensorFlow Lite

Het is niet nodig om modellen vanaf de grond op te bouwen. U kunt TensorFlow Lite-modellen compileren om op de Edge TPU te draaien.

Ook verkrijgbaar met een baseboard als onderdeel van het Coral Dev Board.

Technische specificaties

CPU NXP i.MX 8M SoC (viervoudige Cortex-A53, Cortex-M4F)
GPU Geïntegreerde GC7000 Lite grafische
ML-versneller Google Edge TPU coprocessor:

4 TOPS (int8); 2 TOPS per watt

RAM 1 GB LPDDR4 (optie voor 2 GB of 4 GB binnenkort beschikbaar)
Flashgeheugen 8 GB eMMC
Draadloos Wi-Fi 2×2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz) en Bluetooth 4.2
Afmetingen 48mm x 40mm x 5mm

Specifications

Artikelnummer

2133252

mpn

G650-05369-01

brand

Coral

Beoordelingen

OK, nog geen ... nog

Wees de eerste om Coral 2GB System-on-Module (SoM) te beoordelen . Help anderen in de community door uw ervaringen te delen.

Wij zijn hier om u te helpen de wereld te ontwerpen. This product is covered by our refunds policy.

Een beoordeling toevoegen

Dit wordt naast je review weergegeven. Je kunt een pseudoniem gebruiken als je wilt.
Dit wordt gebruikt om te controleren of onze beoordelingen zijn geschreven door echte mensen. Iedereen kan een review schrijven. Je beoordeling wordt weergegeven als geschreven door een 'geverifieerde eigenaar' als je dit product eerder via okdo.com hebt gekocht met deze e-mail. Het zal nooit worden verkocht of gebruikt om u marketing-e-mails te sturen.

Technische referentie

Privacy

Onze website maakt gebruik van cookies en vergelijkbare technologieën om u een betere service te bieden bij het zoeken naar of plaatsen van een bestelling, voor analytische doeleinden en om onze advertenties te personaliseren. U kunt aan de hand van ons cookiebeleid uw cookie-instellingen wijzigen. Indien u geen wijzigingen aanbrengt, nemen we aan dat u akkoord gaat met ons gebruik van cookies.

Location

Please select an option to see content specific to your location and shop online.

Browse the US site