Description

De Coral 2GB System-on-Module (SoM) is een 40mm x 48mm insteekbare module die een volledig geïntegreerd systeem is voor versnelde ML-toepassingen. De SoM helpt u bij het bouwen van embedded apparaten die snelle machine learning (ML) inferencing vereisen (omvat CPU, GPU, Edge TPU, Wi-Fi, Bluetooth, en Secure Element).

Details

De Coral System-on-Module (SoM) bevat NXP’s iMX 8M system-on-chip (SoC), eMMC-geheugen, LPDDR4 RAM, Wi-Fi en Bluetooth. Toch is de unieke kracht afkomstig van Google’s Edge TPU coprocessor voor high-speed machine learning inferencing.

Belangrijkste voordelen van de Coral 2 GB SoM:

• Snelle en energiezuinige ML-inferencing (4 TOPS @2 W)
• Een compleet Linux-systeem (met Mendel, een afgeleide van Debian)
• Kleine voetafdruk (40 x 48 mm)
• De Coral 2GB SoM is ook opgenomen in het Coral Dev Board, een single-board computer die snelle prototyping en evaluatie van de standalone SoM mogelijk maakt.

Biedt een compleet systeem

De Coral 2 GB SoM is een volledig geïntegreerd Linux-systeem dat NXP’s iMX8M system-on-chip (SoC), eMMC-geheugen, LPDDR4 RAM, Bluetooth, Wi-Fi en de Edge TPU-coprocessor voor ML-versnelling bevat. De module draait een afgeleide van Debian Linux die we Mendel noemen.

Voert ML-inferenties uit op hoge snelheid

De on-board Edge TPU coprocessor is in staat om 4 biljoen bewerkingen (tera-bewerkingen) per seconde (TOPS) uit te voeren, met een verbruik van 0,5 watt voor elke TOPS (2 TOPS per watt). Hij kan bijvoorbeeld geavanceerde mobiele vision-modellen zoals MobileNet v2 uitvoeren met bijna 400 FPS op een energiezuinige manier.

Integreert met uw aangepaste hardware

De SoM wordt aangesloten op uw basishardware met drie 100-pins connectoren.

Ondersteunt TensorFlow Lite

Het is niet nodig om modellen vanaf de grond op te bouwen. U kunt TensorFlow Lite-modellen compileren om op de Edge TPU te draaien.

Ook verkrijgbaar met een baseboard als onderdeel van het Coral Dev Board.

Technische specificaties

Specifications