Coral USB Accelerator

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Coral USB Accelerator

Coral USB Accelerator

  • Accélérateur Coral USB qui apporte l'inférence ML accélérée aux systèmes existants
  • Fonctionne avec les systèmes Linux, Mac et Windows
  • Il suffit de le connecter à un ordinateur hôte via la prise USB-C
  • Capable d'effectuer 4 TOPS, en utilisant seulement 2 watts d'énergie
  • Compatible avec Debian Linux (y compris Raspberry Pi), macOS ou Windows 10
  • Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur l'Edge TPU.

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Description

Le Coral USB Accelerator est un dispositif génial qui ajoute un coprocesseur Edge TPU à vos systèmes existants avec une inférence ML accélérée. Il comprend une prise USB-C qu’il suffit de connecter à un ordinateur hôte pour effectuer une inférence ML accélérée sur un large éventail de systèmes, notamment Linux, Mac et Windows.

Details

Principaux avantages de l’accélérateur USB Coral

Inférencement ML à grande vitesse
L’Edge TPU embarqué est un petit ASIC conçu par Google qui accélère les modèles TensorFlow Lite de manière économe en énergie : Il est également très économe en énergie ! Il ne consomme que 2 watts tout en effectuant 4 billions d’opérations par seconde (4 TOPS), soit 2 TOPS par watt !

Pour vous donner une idée de ce dont ce petit appareil est capable, une Edge TPU peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à près de 400 images par seconde. Ce traitement ML sur l’appareil augmente la vitesse, garantit la confidentialité des données, réduit la latence et vous n’aurez pas besoin d’une connexion Internet permanente puisque tout se passe directement sur votre appareil. C’est une petite centrale qui fait de l’inférence ML un jeu d’enfant !

Compatible avec les principales plateformes
Il suffit de le connecter via USB à n’importe quel système fonctionnant sous Debian Linux (y compris Raspberry Pi), macOS ou Windows 10, et le tour est joué ! C’est un petit gadget polyvalent qui peut être intégré dans diverses configurations.

Prise en charge de TensorFlow Lite
Vous n’aurez pas non plus besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner de manière transparente sur l’Edge TPU.

Ainsi, si vous souhaitez une inférence ML à grande vitesse sur presque toutes les plateformes, l’accélérateur Coral USB est la solution ! Il suffit de le brancher et c’est parti !

Caractéristiques techniques

ML accelerator Google Edge TPU coprocessor:
4 TOPS (int8); 2 TOPS per watt
Connector USB 3.0 Type-C* (data/power)

*Compatible with USB 2.0 but inferencing speed is slower.

Dimensions 65 mm x 30 mm

Specifications

UGS

2017821

mpn

GPN 950-06809-01

brand

Coral

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