Description

L’accélérateur Coral M.2 avec Dual Edge TPU est un module M.2 (E-key) avec deux coprocesseurs Edge TPU ML, chacun comprenant une interface PCIe Gen2 x1. L’Edge TPU est un petit ASIC conçu par Google qui accélère les modèles Tensor Flow Lite, améliorant ainsi l’efficacité énergétique.

Details

L’accélérateur Coral M.2 est un produit idéal pour ajouter un apprentissage machine puissant dans un système embarqué existant. Grâce aux deux Edge TPU (et donc 8 TOPS), vous pouvez doubler les performances du système.

Remarque: Étant donné que ce module utilise deux connexions PCIe x1, il est incompatible avec tous les emplacements de carte M.2 E-key. Les deux TPU Edge entraînent également des exigences d’alimentation particulières que vous devez examiner attentivement.

Configuration logicielle du Coral M.2 Accelerator

L’accélérateur Coral M.2 avec double TPU Edge doit être exploité par le runtime Edge TPU et le pilote Coral PCIe, qui sont compatibles avec les systèmes suivants :

• Linux :
  • Version 64 bits de Debian 10 ou Ubuntu 16.04 (ou plus récent)
  • Architecture système x86-64 ou ARMv8
• Windows :
  • Version 64 bits de Windows 10
  • Architecture système x86-64
• Tous les systèmes doivent prendre en charge la norme MSI-X telle que définie dans la spécification PCI 3.0.

Pourquoi acheter le Coral M.2 Accelerator avec Dual Edge TPU?

Le Coral M.2 Accelerator effectue des inférences ML à grande vitesse.

Grâce aux deux Edge TPU contenus dans ce module Coral M.2 Accelerator, le nombre d’inférences par seconde (8 TOPS) peut doubler grâce à différentes méthodes, comme l’exécution de deux modèles en parallèle ou le pipelining d’un modèle sur les deux Edge TPU.

Chaque coprocesseur Edge TPU peut effectuer 4 trillions d’opérations par seconde (4 TOPS), en utilisant 2 watts de puissance. Par exemple, il peut produire des modèles de vision mobile de pointe, tels que MobileNet v2, à près de 400 FPS de manière économe en énergie.

Ce traitement ML sur l’appareil réduit la latence, augmente la confidentialité des données et supprime la nécessité d’une connexion Internet permanente.

L’accélérateur Coral M.2 est compatible avec Debian Linux et Windows.

Cet accélérateur Coral M.2 s’intègre aux systèmes Linux basés sur Debian ou Windows 10 avec un emplacement pour module de carte compatible.

L’accélérateur prend en charge TensorFlow Lite.

Cet accélérateur Coral M.2 prend en charge les modèles TensorFlow Lite qui peuvent fonctionner sur le TPU Edge. Par conséquent, il n’est pas nécessaire de construire des modèles à partir de la base.

Spécifications techniques

Specifications