Description

Le Coral Dev Board Mini est un ordinateur monocarte qui permet d’effectuer des inférences rapides en matière d’apprentissage automatique (ML) dans un petit format. Il accélère les modèles d’apprentissage automatique grâce au TPU Edge embarqué. Le Coral Dev Board Mini est principalement conçu comme un dispositif d’évaluation pour le module d’accélération (un module monté en surface qui fournit le TPU Edge), mais il s’agit également d’un système intégré entièrement fonctionnel que vous pouvez utiliser pour divers projets d’apprentissage machine.

Details

Principaux avantages et caractéristiques du Coral Dev Board Mini

Exécution d’inférences ML à grande vitesse

Le coprocesseur Edge TPU embarqué est capable d’effectuer 4 trillions d’opérations (téra-opérations) par seconde (TOPS), en utilisant 0,5 watts pour chaque TOPS (2 TOPS par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe, tels que MobileNet v2, à près de 400 FPS, de manière économe en énergie.

Fournit un système complet

Ce Coral Mini est un ordinateur monocarte avec SoC + ML + connectivité sans fil, le tout sur la carte exécutant un dérivé de Debian Linux que nous appelons Mendel, de sorte que vous pouvez exécuter vos outils Linux préférés avec cette carte.

Prise en charge de TensorFlow Lite

Il n’est pas nécessaire de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.

Dimensions de la Coral Dev Board Mini

• Taille : 64,0 × 48,0 × 14,6 mm
• Poids : 25,5 g

Composants de la Coral Dev Board Mini

• Bouton d’alimentation
• Bouton utilisateur
• Port d’alimentation USB-C
• Port USB-C OTG
• LED
• Borne de haut-parleur mono
• Prise casque
• Microphone
• Port Micro HDMI
• Emplacement MicroSD
• Connecteur GPIO
• Connecteur pour appareil photo (CSI)
• Connecteur pour écran (DSI)Connecteur pour écran (DSI)

Spécifications techniques

Specifications