Coral 2GB System-on-Module (SoM)

164.58 y compris la TVA

Coral 2GB System-on-Module (SoM)

Coral SOM 2GB
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Coral 2GB System-on-Module (SoM)

Le Coral 2GB System-on-Module (SoM) est un module enfichable de 40mm x 48mm qui constitue un système entièrement intégré pour les applications ML accélérées. Le SoM vous aide à construire des dispositifs embarqués qui exigent un inférence rapide de l’apprentissage machine (ML) (comprend CPU, GPU, Edge TPU, Wi-Fi, Bluetooth et Secure Element).

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Détails du produit

Description

Le Coral 2GB System-on-Module (SoM) est un module enfichable de 40mm x 48mm qui constitue un système entièrement intégré pour les applications ML accélérées. Le SoM vous aide à construire des dispositifs embarqués qui exigent un inférence rapide de l’apprentissage machine (ML) (comprend CPU, GPU, Edge TPU, Wi-Fi, Bluetooth et Secure Element).

Détails

Le système sur module (SoM) Coral contient le système sur puce (SoC) iMX 8M de NXP, de la mémoire eMMC, de la RAM LPDDR4, du Wi-Fi et du Bluetooth. Cependant, sa puissance unique provient du coprocesseur Edge TPU de Google pour l’inférence d’apprentissage automatique à haute vitesse.

Principaux avantages du Coral 2 GB SoM :

  • Inférence d’apprentissage machine à grande vitesse et à faible consommation (4 TOPS @2 W)
  • Un système Linux complet (exécutant Mendel, un dérivé de Debian)
  • Faible encombrement (40 x 48 mm)
  • Le SoM Coral 2GB est également inclus dans le Coral Dev Board, un ordinateur monocarte qui permet un prototypage et une évaluation rapides du SoM autonome.

Coral SOM 2GB

Un système complet

Le Coral 2 Go SoM est un système Linux entièrement intégré qui comprend le système sur puce (SoC) iMX8M de NXP, la mémoire eMMC, la RAM LPDDR4, Bluetooth, Wi-Fi et le coprocesseur Edge TPU pour l’accélération ML. Le module exécute un dérivé de Debian Linux que nous appelons Mendel.

Exécution d’inférences ML à grande vitesse

Le coprocesseur Edge TPU embarqué est capable d’effectuer 4 trillions d’opérations (téra-opérations) par seconde (TOPS), en utilisant 0,5 watts pour chaque TOPS (2 TOPS par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe, tels que MobileNet v2, à près de 400 FPS de manière économe en énergie.

Intégration à votre matériel personnalisé

Le SoM se connecte à votre matériel de base avec trois connecteurs à 100 broches.

Prise en charge de TensorFlow Lite

Il n’est pas nécessaire de construire des modèles à partir de zéro. Vous pouvez compiler des modèles TensorFlow Lite pour les exécuter sur le TPU Edge.

Également disponible avec une carte de base dans le cadre de la Coral Dev Board.

Spécifications techniques

CPU NXP i.MX 8M SoC (quad Cortex-A53, Cortex-M4F)
GPU Graphique intégré GC7000 Lite
Accélérateur ML Coprocesseur Google Edge TPU :
4 TOPS (int8) ; 2 TOPS par watt
RAM 1 GB LPDDR4 (option pour 2 GB ou 4 GB à venir)
Mémoire flash 8 Go eMMC
Sans fil Wi-Fi 2×2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz) et Bluetooth 4.2
Dimensions 48mm x 40mm x 5mm

Specifications

UGS

2133252

mpn

G650-05369-01

brand

Coral

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