Coral USB Accelerator è un dispositivo straordinario che aggiunge un coprocessore Edge TPU ai sistemi esistenti con inferenza ML accelerata. Include una presa USB-C da collegare semplicemente a un computer host per eseguire l’inferenza ML accelerata su un’ampia gamma di sistemi, tra cui Linux, Mac e Windows.
Inferenza ML ad alta velocità
L’ingegnoso Edge TPU integrato è un piccolo ASIC progettato da Google che accelera i modelli TensorFlow Lite in modo efficiente dal punto di vista energetico: È anche super efficiente dal punto di vista energetico! Funziona con soli 2 watt e fornisce ben 4 trilioni di operazioni al secondo (4 TOPS), ovvero 2 TOPS per watt!
Per dare un’idea delle capacità di questo piccolo dispositivo, una Edge TPU può eseguire modelli di visione mobile all’avanguardia, come MobileNet v2, a quasi 400 fotogrammi al secondo. L’elaborazione ML sul dispositivo aumenta la velocità, garantisce la riservatezza dei dati, riduce la latenza e non necessita di una connessione Internet costante poiché tutto avviene direttamente sul dispositivo. È una piccola centrale elettrica che rende l’inferenza ML un gioco da ragazzi!
Compatibile con tutte le principali piattaforme
Basta collegarlo via USB a qualsiasi sistema con Debian Linux (incluso Raspberry Pi), macOS o Windows 10 e il gioco è fatto! È un piccolo gadget versatile che può essere integrato in diverse configurazioni.
Supporto TensorFlow Lite
Non è necessario costruire modelli da zero. I modelli TensorFlow Lite possono essere compilati per essere eseguiti senza problemi su Edge TPU.
Quindi, se volete un’inferenza ML ad alta velocità su quasi tutte le piattaforme, l’acceleratore USB Coral è la soluzione giusta! Basta collegarlo e il gioco è fatto!
ML accelerator | Google Edge TPU coprocessor: 4 TOPS (int8); 2 TOPS per watt |
Connector | USB 3.0 Type-C* (data/power)
*Compatible with USB 2.0 but inferencing speed is slower. |
Dimensions | 65 mm x 30 mm |
COD | 2017821 |
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mpn | GPN 950-06809-01 |
brand | Coral |
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