Description

Il Coral M.2 Accelerator con Dual Edge TPU è un modulo M.2 (E-key) con due coprocessori Edge TPU ML, ciascuno con un’interfaccia PCIe Gen2 x1. L’Edge TPU è un piccolo ASIC progettato da Google che accelera i modelli Tensor Flow Lite, migliorando l’efficienza energetica.

Dettagli

Il Coral M.2 Accelerator è un prodotto ideale per aggiungere un potente machine learning in un sistema embedded esistente. Grazie alle due Edge TPUs (e quindi 8 TOPS) è possibile raddoppiare le prestazioni del sistema.

Avviso: Poiché questo modulo utilizza due connessioni PCIe x1, è incompatibile con tutti gli slot per schede M.2 E-key. I doppi Edge TPUs comportano anche speciali requisiti di alimentazione che devi esaminare attentamente.

Requisiti software del Coral M.2 Accelerator

L’acceleratore Coral M.2 con Dual Edge TPU deve essere gestito dal runtime Edge TPU e dal driver Coral PCIe, che è compatibile con i seguenti sistemi:

• Linux:
  • Versione a 64 bit di Debian 10 o Ubuntu 16.04 (o più recente)
  • architettura di sistema x86-64 o ARMv8
• Windows:
  • Versione a 64 bit di Windows 10
  • architettura di sistema x86-64
• Tutti i sistemi richiedono il supporto per MSI-X come definito nella specifica PCI 3.0

Perché dovresti comprare il Coral M.2 Accelerator con Dual Edge TPU?

Il Coral M.2 Accelerator esegue inferenze ML ad alta velocità.

Grazie alle due Edge TPU contenute in questo modulo Coral M.2 Accelerator, le inferenze al secondo (8 TOPS) possono raddoppiare con vari metodi, come l’esecuzione di due modelli in parallelo o il pipeline di un modello su entrambe le Edge TPU.

Ogni coprocessore Edge TPU può eseguire 4 trilioni di operazioni al secondo (4 TOPS), utilizzando 2 watt di potenza. Per esempio, può produrre modelli di visione mobile all’avanguardia come MobileNet v2 a quasi 400 FPS in modo efficiente dal punto di vista energetico.

Questa elaborazione ML sul dispositivo riduce la latenza, aumenta la privacy dei dati e rimuove la necessità di una connessione internet costante.

Il Coral M.2 Accelerator è compatibile con Debian Linux e Windows.

Questo acceleratore Coral M.2 si integra con sistemi Linux basati su Debian o Windows 10 con uno slot per moduli di schede compatibili.

L’acceleratore supporta TensorFlow Lite.

Questo acceleratore Coral M.2 supporta i modelli TensorFlow Lite che possono essere eseguiti su Edge TPU. Pertanto, non c’è bisogno di costruire modelli da zero.

Specifiche tecniche

Specifications