Vi presentiamo il Coral Development Board powered by Google, un computer a scheda singola progettato per applicazioni di machine learning (ML) veloci a bordo e per la progettazione di sistemi embedded. È dotata di un sistema su modulo rimovibile (SOM) con il coprocessore Edge TPU.
Leggi tuttoVi presentiamo il Coral Development Board powered by Google, un computer a scheda singola progettato per applicazioni di machine learning (ML) veloci a bordo e per la progettazione di sistemi embedded. È dotata di un sistema su modulo rimovibile (SOM) con il coprocessore Edge TPU.
La Coral Dev Board è una scheda di sviluppo di prototipi che può essere utilizzata per sviluppare direttamente applicazioni di machine learning a bordo macchina. È un computer completo, con una CPU, una GPU e una memoria con sistema operativo Linux. È dotata di un sistema su modulo (SOM) rimovibile che contiene a bordo eMMC, SOC, radio wireless e Coral Edge TPU.
La Coral Dev Board è ideale per la prototipazione di dispositivi internet-of-coso (IOT) e altri sistemi embedded che richiedono una veloce inferenza ML on-device. Il coprocessore di bordo Edge TPU conferisce alla scheda la sua potenza unica, in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operazioni) al secondo (TOPS), utilizzando 0,5 watt per ogni TOPS (2 TOPS per watt). La Edge TPU è un piccolo ASIC progettato da Google che fornisce un’inferenza ML ad alte prestazioni con un basso costo di potenza.
Caratteristiche principali del Coral Development Board
Noi amiamo il Google Coral Dev Board, ecco alcuni dei punti salienti di ciò che lo rende un board così incredibile:
Scalare rapidamente dal prototipo alla produzione
La SOM è basata sul system-on-chip (SOC) iMX8M di NXP, ma la sua potenza unica proviene dal coprocessore Edge TPU. scala alla produzione utilizzando solo la scheda SOM da 40 mm × 48 mm combinata con l’hardware personalizzato della scheda PCB utilizzando connettori da scheda a scheda.
Aggiungere facilmente le periferiche
La Coral Dev Board ha tutte le porte IO necessarie per le applicazioni più comuni, quindi è SUPER facile collegare accessori per i progetti. Le porte includono:
Modelli AI pronti all’uso
Non è necessario costruire modelli da zero, poiché i modelli TensorFlow Lite possono essere compilati per funzionare sul TPU Edge. Permette di velocizzare la prototipazione sui vostri dispositivi.
Parte della gamma della piattaforma Google Coral
La gamma Coral è una fantastica piattaforma alimentata da Google che consente la prototipazione ad alta velocità per la produzione, con componenti hardware che portano capacità ML ad alte prestazioni sui dispositivi edge e un set completo di strumenti software per sviluppare modelli e applicazioni ML. Coral offre anche una serie di modelli ML pronti all’uso. Assicuratevi di controllare l’intero portafoglio.
Specifiche tecniche
CPU | NXP i.MX 8M SoC (quad Cortex-A53, Cortex-M4F) |
GPU | Integrated GC7000 Lite Graphics |
ML accelerator | Google Edge TPU coprocessor: 4 TOPS (int8); 2 TOPS per watt |
RAM | 1 GB LPDDR4 (option for 2 GB or 4 GB coming soon) |
Flash memory | 8 GB eMMC, MicroSD slot |
Wireless | Wi-Fi 2×2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz) and Bluetooth 4.2 |
USB | Type-C OTG; Type-C power; Type-A 3.0 host; Micro-B serial console |
LAN | Gigabit Ethernet port |
Audio | 3.5mm audio jack (CTIA compliant); Digital PDM microphone (x2); 2.54mm 4-pin terminal for stereo speakers |
Video | HDMI 2.0a (full size); 39-pin FFC connector for MIPI-DSI display (4-lane); 24-pin FFC connector for MIPI-CSI2 camera (4-lane) |
GPIO | 3.3V power rail; 40 – 255 ohms programmable impedance; ~82 mA max current |
Power | 5V DC (USB Type-C) |
Dimensions | 88 mm x 60 mm x 24mm |
COD | 2017819 |
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mpn | G950-04742-01 |
brand | Coral |
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