M5Stack Unit V2 AI Camera (GC2145)

83.57 inkl. MwSt

M5Stack Unit V2 AI Camera (GC2145)

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M5Stack Unit V2 AI Camera (GC2145)

  • Die UnitV2 KI-Kamera ist für Edge Computing optimiert und bietet eine einfache und effiziente KI-Entwicklungserfahrung von Anfang an.
  • Sie integriert mehrere gebrauchsfertige KI-Erkennungsanwendungen, wie Gesichtserkennung, Objektverfolgung, Farbverfolgung, Formerkennung und Barcode-Erkennung.
  • Ein integriertes USB-LAN ermöglicht die einfache Verbindung mit einem PC und stellt automatisch eine Netzwerkverbindung her.
  • Die UnitV2-Kamera kann auch über Wi-Fi verbunden und getestet werden.
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Produktdetails

Description

M5Stack UnitV2 AI Camera ist eine eigenständige, Linux-basierte 1080p-Kamera, die für Edge Computing optimiert ist. Die UnitV2 AI Camera wird von einem integrierten Arm Cortex-A7 Dual-Core 1.2GHz SoC (System-on-Chip) angetrieben und verfügt über 128MB DDR3 Speicher, 512MB NAND Flash, 2.4GHz Wi-Fi® und einen integrierten Lüfter.

Einzelheiten

Was ist im Lieferumfang enthalten?

  • 1 x M5Stack EinheitV2
  • 1 x 16g TF-Karte
  • 1 x USB-C-Kabel (50cm)
  • 1 x Ständer
  • 1 x Back Brick

Wichtigste Produktanwendungen:

  • Entwicklung von AI-Erkennungsfunktionen
  • Industrielle visuelle Identifikationssortierung
  • Maschinelles Sehen lernen

Hauptmerkmale der M5Stack Unit V2 AI Kamera:

  • Sigmstar SSD202D
  • Zweifacher Cortex-A7 1.2Ghz-Prozessor
  • 128MB DDR3
  • 512MB NAND-Flash
  • GC2145 1080P Farbiger Sensor
  • Mikrofon
  • WiFi 2.4GHz

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Technische Daten

Resources Parameter
Sigmstar SSD202D Dual Cortex-A7 1.2Ghz Processor
Flash 512MB NAND
RAM 128MB-DDR3
Camera GC2145 1080P Colored Sensor
Lens FOV 68° , DOF= 60cm- ∞
Power Input 5V @ 500mA
Peripherals TypeC x1, UART x1, TFCard x1, Button x1, Microphone x1, Fan x1
Indicator light Red, White
WiFi 150Mbps 2.4GHz 802.11 b/g/n
Operating Temperature 0°C to 60°C
Net weight 18g
Gross weight 62g
Product Size 48*18.5*24mm
Package Size 157*38*38mm
Case Material Plastic ( PC )

Specifications

Artikelnummer

2208607

mpn

U078-D

brand

M5Stack

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