Coral USB Accelerator

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  • Coral-USB-Beschleuniger, der die ML-Inferenzierung auf bestehenden Systemen beschleunigt
  • Funktioniert mit Linux-, Mac- und Windows-Systemen
  • Einfach über die USB-C-Buchse mit einem Host-Computer verbinden
  • Kann 4 TOPS ausführen und verbraucht dabei nur 2 Watt Strom
  • Kompatibel mit Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10
  • TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf der Edge TPU zu laufen.

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Produktdetails

Description

Der Coral USB Accelerator ist ein großartiges Gerät, das Ihre bestehenden Systeme um einen Edge TPU-Coprozessor mit beschleunigtem ML-Inferencing ergänzt. Er verfügt über eine USB-C-Buchse, die Sie einfach an einen Host-Computer anschließen, um beschleunigtes ML-Inferencing auf einer Vielzahl von Systemen, einschließlich Linux, Mac und Windows, durchzuführen.

Einzelheiten

Die wichtigsten Vorteile des Coral USB Accelerator

Hochgeschwindigkeits-ML-Inferencing
Die raffinierte integrierte Edge TPU ist ein kleiner, von Google entwickelter ASIC, der TensorFlow Lite-Modelle auf energieeffiziente Weise beschleunigt: Sie ist auch super stromsparend! Sie läuft mit nur 2 Watt und liefert dabei satte 4 Billionen Operationen pro Sekunde (4 TOPS) – das sind 2 TOPS pro Watt!

Um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, wozu dieses kleine Gerät in der Lage ist, kann eine Edge TPU modernste mobile Bildverarbeitungsmodelle wie MobileNet v2 mit fast 400 Bildern pro Sekunde ausführen. Diese geräteinterne ML-Verarbeitung erhöht die Geschwindigkeit, gewährleistet den Datenschutz, verringert die Latenzzeit und Sie benötigen keine ständige Internetverbindung, da alles direkt auf Ihrem Gerät stattfindet. Ein kleines Kraftpaket, das ML-Inferencing zu einem Kinderspiel macht!

Kompatibel mit allen wichtigen Plattformen
Schließen Sie das Gerät einfach per USB an jedes System an, auf dem Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10 läuft, und schon können Sie loslegen! Es ist ein vielseitiges kleines Gadget, das in verschiedene Setups integriert werden kann.

TensorFlow Lite Unterstützung
Sie müssen die Modelle auch nicht von Grund auf neu erstellen. TensorFlow Lite-Modelle können so kompiliert werden, dass sie nahtlos auf der Edge TPU laufen.

Wenn Sie also Hochgeschwindigkeits-ML-Inferencing auf fast jeder Plattform wünschen, ist der Coral USB Accelerator die richtige Wahl! Einfach einstecken, und los geht’s!

Technische Daten

ML accelerator Google Edge TPU coprocessor:
4 TOPS (int8); 2 TOPS per watt
Connector USB 3.0 Type-C* (data/power)

*Compatible with USB 2.0 but inferencing speed is slower.

Dimensions 65 mm x 30 mm

Specifications

Artikelnummer

2017821

mpn

GPN 950-06809-01

brand

Coral

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