Description

Der Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU ist ein M.2-Modul (E-Key) mit zwei Edge TPU ML Koprozessoren, die jeweils eine PCIe Gen2 x1 Schnittstelle enthalten. Die Edge TPU ist ein kleiner, von Google entwickelter ASIC, der Tensor Flow Lite-Modelle beschleunigt und die Energieeffizienz verbessert.

Details

Der Coral M.2 Accelerator ist ein ideales Produkt, um leistungsstarkes maschinelles Lernen in ein bestehendes eingebettetes System zu integrieren. Dank der zwei Edge TPUs (und somit 8 TOPS) können Sie die Leistung des Systems verdoppeln.

Hinweis: Da dieses Modul zwei PCIe x1-Anschlüsse verwendet, ist es nicht mit allen M.2 E-Kartensteckplätzen kompatibel. Die dualen Edge TPUs führen auch zu besonderen Stromanforderungen, die Sie sorgfältig prüfen müssen.

Coral M.2 Accelerator Software-Anforderungen

Der Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU muss mit der Edge TPU Runtime und dem Coral PCIe-Treiber betrieben werden, der mit den folgenden Systemen kompatibel ist:

• Linux:
  • 64-Bit-Version von Debian 10 oder Ubuntu 16.04 (oder neuer)
  • x86-64 oder ARMv8 Systemarchitektur
• Windows:
  • 64-Bit-Version von Windows 10
  • x86-64-Systemarchitektur
• Alle Systeme benötigen Unterstützung für MSI-X, wie in der PCI 3.0-Spezifikation definiert

Warum sollten Sie den Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU kaufen?

Der Coral M.2 Accelerator führt Hochgeschwindigkeits-ML-Inferencing durch.

Dank der zwei Edge TPUs, die in diesem Coral M.2 Accelerator-Modul enthalten sind, können die Inferenzen pro Sekunde (8 TOPS) mit verschiedenen Methoden verdoppelt werden, z. B. durch die parallele Ausführung von zwei Modellen oder das Pipelining eines Modells über beide Edge TPUs.

Jeder Edge-TPU-Coprozessor kann 4 Billionen Operationen pro Sekunde (4 TOPS) durchführen und verbraucht dabei 2 Watt. Er kann zum Beispiel hochmoderne mobile Bildverarbeitungsmodelle wie MobileNet v2 mit fast 400 FPS auf energieeffiziente Weise erzeugen.

Diese geräteinterne ML-Verarbeitung reduziert die Latenzzeit, erhöht die Datensicherheit und macht eine ständige Internetverbindung überflüssig.

Der Coral M.2 Accelerator ist mit Debian Linux und Windows kompatibel.

Dieser Coral M.2 Accelerator lässt sich in Debian-basierte Linux- oder Windows 10-Systeme mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz integrieren.

Der Accelerator unterstützt TensorFlow Lite.

Dieser Coral M.2 Accelerator unterstützt TensorFlow Lite Modelle, die auf der Edge TPU laufen können. Daher ist es nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen.

Technische Daten

Specifications