Description

Das Coral Dev Board Mini ist ein Einplatinencomputer, der schnelles maschinelles Lernen (ML) in einem kleinen Formfaktor ermöglicht. Es beschleunigt maschinelle Lernmodelle mit der integrierten Edge TPU. Das Coral Dev Board Mini ist in erster Linie als Evaluierungsgerät für das Accelerator Module (ein oberflächenmontiertes Modul, das die Edge TPU bereitstellt) konzipiert, aber es ist auch ein voll funktionsfähiges eingebettetes System, das Sie für verschiedene ML-Projekte auf dem Gerät verwenden können.

Einzelheiten

Die wichtigsten Vorteile und Merkmale des Coral Dev Board Mini

Führt Hochgeschwindigkeits-ML-Inferencing durch

Der integrierte Edge TPU-Coprozessor kann 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) ausführen und verbraucht dabei 0,5 Watt pro TOPS (2 TOPS pro Watt). So kann er z. B. modernste mobile Bildverarbeitungsmodelle wie MobileNet v2 mit fast 400 FPS ausführen, und das auf eine energieeffiziente Weise.

Bietet ein komplettes System

Dieser Coral Mini ist ein Einplatinencomputer mit SoC + ML + drahtloser Konnektivität, alles auf einer Platine, auf der ein Derivat von Debian Linux, genannt Mendel, läuft, so dass Sie Ihre bevorzugten Linux-Tools auf dieser Platine ausführen können.

Unterstützt TensorFlow Lite

Es besteht keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf der Edge TPU zu laufen.

Coral Dev Board Mini Abmessungen

• Größe: 64,0 × 48,0 × 14,6 mm
• Gewicht: 25,5 g

Coral Dev Board Mini Bestandteile

• Einschalttaste
• Benutzerknopf
• USB-C Stromanschluss
• USB-C-OTG-Anschluss
• LED
• Mono-Lautsprecheranschluss
• Kopfhöreranschluss
• Mikrofon
• Micro-HDMI-Anschluss
• MicroSD-Steckplatz
• GPIO-Anschluss
• Kamera-Anschluss (CSI)
• Display-Anschluss (DSI)Display-Anschluss (DSI)

Technische Daten

Specifications