Coral Accelerator Module – Single Pack

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Coral Accelerator Module
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Coral Accelerator Module – Single Pack

Das Coral-Beschleunigermodul wurde entwickelt, um Hochgeschwindigkeits-Inferencing für Machine-Learning-Modelle (ML) durchzuführen. Das Coral-Modul ist ein Multi-Chip-Modul (MCM), das den Edge TPU ML-Beschleuniger mit integrierter Leistungssteuerung enthält, der über eine PCIe Gen2 x1- oder USB2-Schnittstelle angeschlossen werden kann. Die ML-Verarbeitung auf dem Gerät reduziert die Latenzzeit, erhöht die Datensicherheit und macht eine ständige Internetverbindung überflüssig.

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Produktdetails

Description

Das Coral-Beschleunigermodul wurde entwickelt, um Hochgeschwindigkeits-Inferencing für Machine-Learning-Modelle (ML) durchzuführen. Das Coral-Modul ist ein Multi-Chip-Modul (MCM), das den Edge TPU ML-Beschleuniger mit integrierter Leistungssteuerung enthält, der über eine PCIe Gen2 x1- oder USB2-Schnittstelle angeschlossen werden kann. Die ML-Verarbeitung auf dem Gerät reduziert die Latenzzeit, erhöht die Datensicherheit und macht eine ständige Internetverbindung überflüssig.

Einzelheiten

Hauptmerkmale des Coral Accelerator Module

  • Google Edge TPU ML-Beschleuniger
    • 4 TOPS Spitzenleistung (int8)
    • 2 TOPS pro Watt
  • Integrierte Energieverwaltung
  • PCIe Gen2 x1 oder USB 2.0 Schnittstelle
  • Oberflächenmontiertes (LGA) Modul
  • RoHS-konform

Funktionsblockdiagramm des Coral Accelerator Moduls

Coral Accelerator Module

Warum sollten Sie das Coral-Beschleunigungsmodul kaufen?

Das Coral-Modul führt Hochgeschwindigkeits-ML-Inferencing durch

Der Edge TPU-Beschleuniger ist ein kleiner, von Google entwickelter ASIC, der TensorFlow Lite-Modelle auf energieeffiziente Weise beschleunigt. Er ist für die Ausführung von 4 Billionen Operationen pro Sekunde (4 TOPS) ausgelegt und verbraucht 2 Watt Strom – das sind 2 TOPS pro Watt.

Eine Edge TPU kann zum Beispiel moderne mobile Bildverarbeitungsmodelle wie MobileNet v2 mit fast 400 Bildern pro Sekunde ausführen.

Das Coral-Modul unterstützt TensorFlow Lite

Das Coral Accelerator Module ist ein oberflächenmontiertes Modul, das die Edge TPU und eine eigene Leistungssteuerung enthält. Es bietet beschleunigtes Inferencing für TensorFlow Lite-Modelle auf Ihrer eigenen PCB-Hardware.

Es besteht keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. TensorFlow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf der Edge TPU zu laufen.

Das Beschleunigermodul ist:

  • Klein genug, um in fast jedes Design zu passen (Größe: 15,0 x 10,0 x 1,5 mm).
  • Ermöglicht es Entwicklern, die Edge TPU-Beschleunigung auf eine Leiterplatte zu löten.
  • Spart noch mehr Platz durch das Fehlen von Anschlüssen oder Kabeln.
  • Benötigt keine exotischen Platinen oder Oberflächenhalterungen, dank konventioneller statt hochdichter Verbindungsteile.
  • Bietet eine standardmäßige USB 2.0- oder PCIe-Schnittstelle zu einem Anwendungsprozessor.
  • Ermöglicht Entwicklern das Hinzufügen einer einzigen Systemkomponente zu ihren Designs, um ML-Beschleunigung zu ermöglichen.

 

Technische Daten

Abmessungen: 15.0 x 10.0 x 1.5 mm
Gewicht: 0.67 g
Betriebstemperatur: -40 bis +85 °C
Chipsatz: Google Edge TPU und PMIC
Montageart: SMT, 120-Stift LGA
Serielle Schnittstelle: PCIe Gen 2 oder USB 2.0
Hinweis: USB 3.0 ist ebenfalls verfügbar, erfordert jedoch besondere Designüberlegungen und Unterstützung

Specifications

Artikelnummer

2154732

mpn

G313-06329-00

brand

Coral

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