Coral 2GB System-on-Module (SoM)
Coral 2GB System-on-Module (SoM)
Das Coral 2GB System-on-Module (SoM) ist ein 40mm x 48mm großes, steckbares Modul, das ein voll integriertes System für beschleunigte ML-Anwendungen darstellt. Mit dem SoM können Sie eingebettete Geräte bauen, die eine schnelle Inferenz für maschinelles Lernen (ML) erfordern (einschließlich CPU, GPU, Edge TPU, Wi-Fi, Bluetooth und Secure Element).
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Produktdetails
Description
Das Coral 2GB System-on-Module (SoM) ist ein 40mm x 48mm großes, steckbares Modul, das ein voll integriertes System für beschleunigte ML-Anwendungen darstellt. Mit dem SoM können Sie eingebettete Geräte bauen, die eine schnelle Inferenz für maschinelles Lernen (ML) erfordern (einschließlich CPU, GPU, Edge TPU, Wi-Fi, Bluetooth und Secure Element).
Einzelheiten
Das Coral System-on-Module (SoM) enthält den iMX 8M System-on-Chip (SoC) von NXP, eMMC-Speicher, LPDDR4 RAM, Wi-Fi und Bluetooth. Seine einzigartige Leistung kommt jedoch von Googles Edge TPU-Coprozessor für Hochgeschwindigkeits-Inferencing beim maschinellen Lernen.
Die wichtigsten Vorteile des Coral 2 GB SoM:
- ML-Inferenzierung mit hoher Geschwindigkeit und geringem Stromverbrauch (4 TOPS @2 W)
- Ein vollständiges Linux-System (unter Mendel, einem Debian-Derivat)
- Geringer Platzbedarf (40 x 48 mm)
- Der Coral 2GB SoM ist auch im Coral Dev Board enthalten, einem Einplatinencomputer, der ein schnelles Prototyping und die Evaluierung des Standalone-SoMs ermöglicht.
Bietet ein komplettes System
Das Coral 2 GB SoM ist ein vollständig integriertes Linux-System, das den iMX8M System-on-Chip (SoC) von NXP, eMMC-Speicher, LPDDR4-RAM, Bluetooth, Wi-Fi und den Edge TPU-Coprozessor zur ML-Beschleunigung enthält. Auf dem Modul läuft ein Derivat von Debian Linux, das wir Mendel nennen.
Führt Hochgeschwindigkeits-ML-Inferencing durch
Der integrierte Edge TPU-Coprozessor kann 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) ausführen und verbraucht dabei 0,5 Watt pro TOPS (2 TOPS pro Watt). So kann er beispielsweise modernste mobile Bildverarbeitungsmodelle wie MobileNet v2 mit fast 400 FPS energieeffizient ausführen.
Integrierbar mit Ihrer kundenspezifischen Hardware
Der SoM lässt sich über drei 100-Pin-Anschlüsse mit Ihrer Baseboard-Hardware verbinden.
Unterstützt TensorFlow Lite
Es besteht keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu erstellen. Sie können TensorFlow Lite-Modelle so kompilieren, dass sie auf der Edge TPU laufen.
Auch mit einem Baseboard als Teil des Coral Dev Boards erhältlich.
Technische Daten
| CPU | NXP i.MX 8M SoC (vier Cortex-A53, Cortex-M4F) |
| GPU | Integrierte GC7000 Lite-Grafik |
| ML-Beschleuniger | Google Edge TPU Koprozessor: 4 TOPS (int8); 2 TOPS pro Watt |
| ARBEITSSPEICHER | 1 GB LPDDR4 (Option für 2 GB oder 4 GB in Kürze) |
| Flash-Speicher | 8 GB eMMC |
| Drahtlos | Wi-Fi 2×2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz) und Bluetooth 4.2 |
| Abmessungen | 48mm x 40mm x 5mm |
Specifications
| Artikelnummer | 2133252 |
|---|---|
| mpn | G650-05369-01 |
| brand | Coral |
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