Das Coral Development Board powered by Google ist ein Einplatinencomputer, der für schnelle On-Board-Anwendungen für maschinelles Lernen (ML) und das Design von Embedded-Systemen entwickelt wurde. Es verfügt über ein herausnehmbares System-on-Module (SOM) mit dem Edge TPU-Coprozessor.
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Das Coral Development Board powered by Google ist ein Einplatinencomputer, der für schnelle On-Board-Anwendungen für maschinelles Lernen (ML) und das Design von Embedded-Systemen entwickelt wurde. Es verfügt über ein herausnehmbares System-on-Module (SOM) mit dem Edge TPU-Coprozessor.
Das Coral Dev Board ist ein Prototyping-Entwicklungsboard, das für die direkte Entwicklung von On-Board-Anwendungen für maschinelles Lernen verwendet werden kann. Es ist ein vollwertiger Computer, mit CPU, GPU und Speicher mit Linux OS. Es verfügt über ein herausnehmbares System-on-Module (SOM), das eMMC, SOC, drahtlose Funkgeräte und Coral Edge TPU an Bord enthält.
Das Coral Dev Board ist ideal für das Prototyping von Internet-of-Things (IOT)-Geräten und anderen Embedded-Systemen, die eine schnelle On-Device-ML-Inferenzierung erfordern. Der On-Board-Coprozessor Edge TPU verleiht dem Board seine einzigartige Leistung. Er ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) auszuführen und verbraucht dabei 0,5 Watt für jede TOPS (2 TOPS pro Watt). Die Edge TPU ist ein kleiner, von Google entwickelter ASIC, der hochleistungsfähiges ML-Inferencing bei geringen Stromkosten bietet.
Hauptmerkmale des Coral Development Board
Wir lieben das Google Coral Dev Board, hier sind einige der Highlights, die es zu einem so unglaublichen Board machen:
Schnelles Skalieren vom Prototyp zur Produktion
Das SOM basiert auf dem iMX8M System-on-Chip (SOC) von NXP, aber seine einzigartige Leistung kommt vom Edge TPU Coprozessor. Skalieren Sie zur Produktion, indem Sie nur das 40 mm × 48 mm große SOM-Board mit Ihrer eigenen PCB-Hardware über Board-to-Board-Verbindungen kombinieren.
Einfaches Hinzufügen von Peripheriegeräten
Das Coral Dev Board hat alle IO-Ports, die für die gängigsten Anwendungen benötigt werden, so dass es SUPER einfach ist, Zubehör für Projekte anzuschließen. Die Ports umfassen:
Fertige AI-Modelle zur Verwendung
Es ist nicht notwendig, Modelle von Grund auf neu zu erstellen, da TensorFlow Lite-Modelle für die Ausführung auf der Edge TPU kompiliert werden können. Dies ermöglicht ein schnelles Prototyping auf Ihren Geräten.
Teil der Google Coral Platform Reihe
Die Coral-Reihe ist eine fantastische Plattform von Google, die schnelles Prototyping bis hin zur Produktion ermöglicht, mit Hardware-Komponenten, die hochleistungsfähige ML-Fähigkeiten auf die Edge-Geräte bringen, und einem kompletten Satz von Software-Tools zur Entwicklung von ML-Modellen und Anwendungen. Coral bietet auch eine Reihe von gebrauchsfertigen ML-Modellen an. Werfen Sie einen Blick auf das komplette Portfolio.
Technische Spezifikationen
CPU | NXP i.MX 8M SoC (quad Cortex-A53, Cortex-M4F) |
GPU | Integrated GC7000 Lite Graphics |
ML accelerator | Google Edge TPU coprocessor: 4 TOPS (int8); 2 TOPS per watt |
RAM | 1 GB LPDDR4 (option for 2 GB or 4 GB coming soon) |
Flash memory | 8 GB eMMC, MicroSD slot |
Wireless | Wi-Fi 2×2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz) and Bluetooth 4.2 |
USB | Type-C OTG; Type-C power; Type-A 3.0 host; Micro-B serial console |
LAN | Gigabit Ethernet port |
Audio | 3.5mm audio jack (CTIA compliant); Digital PDM microphone (x2); 2.54mm 4-pin terminal for stereo speakers |
Video | HDMI 2.0a (full size); 39-pin FFC connector for MIPI-DSI display (4-lane); 24-pin FFC connector for MIPI-CSI2 camera (4-lane) |
GPIO | 3.3V power rail; 40 – 255 ohms programmable impedance; ~82 mA max current |
Power | 5V DC (USB Type-C) |
Dimensions | 88 mm x 60 mm x 24mm |
Artikelnummer | 2017819 |
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mpn | G950-04742-01 |
brand | Coral |
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