De Coral USB Accelerator is een geweldig apparaat dat een Edge TPU coprocessor toevoegt aan je bestaande systemen met versnelde ML inferencing. Het bevat een USB-C aansluiting die je eenvoudig aansluit op een hostcomputer om versnelde ML inferencing uit te voeren op een groot aantal systemen, waaronder Linux, Mac en Windows.
ML-inferencing op hoge snelheid
De handige Edge TPU aan boord is een kleine ASIC ontworpen door Google die TensorFlow Lite modellen versnelt op een energiezuinige manier: Hij is ook nog eens superzuinig! Hij werkt op slechts 2 watt en levert maar liefst 4 biljoen bewerkingen per seconde (4 TOPS) – dat zijn 2 TOPS per watt!
Om je een idee te geven van waar dit kleine apparaat toe in staat is: één Edge TPU kan geavanceerde mobiele vision-modellen zoals MobileNet v2 uitvoeren met bijna 400 frames per seconde. Deze on-device ML verwerking verhoogt de snelheid, garandeert de privacy van gegevens, vermindert latentie en je hebt geen constante internetverbinding nodig omdat het allemaal direct op je apparaat gebeurt. Het is een kleine krachtpatser die ML-inferencing tot een fluitje van een cent maakt!
Compatibel met alle belangrijke platforms
Gewoon aansluiten via USB op elk systeem met Debian Linux (inclusief Raspberry Pi), macOS of Windows 10 en je kunt aan de slag! Het is een veelzijdige kleine gadget die kan worden geïntegreerd in verschillende opstellingen.
TensorFlow Lite ondersteuning
Je hoeft ook geen modellen vanaf de grond op te bouwen. TensorFlow Lite modellen kunnen worden gecompileerd om naadloos te draaien op de Edge TPU.
Dus als je snelle ML inferencing wilt op bijna elk platform, dan is de Coral USB Accelerator de juiste keuze! Gewoon aansluiten en je kunt aan de slag!
ML accelerator | Google Edge TPU coprocessor: 4 TOPS (int8); 2 TOPS per watt |
Connector | USB 3.0 Type-C* (data/power)
*Compatible with USB 2.0 but inferencing speed is slower. |
Dimensions | 65 mm x 30 mm |
Artikelnummer | 2017821 |
---|---|
mpn | GPN 950-06809-01 |
brand | Coral |
Een beoordeling toevoegen