Coral Accelerator Module – Single Pack
Coral Accelerator Module – Single Pack
De Coral Accelerator Module is ontworpen voor het uitvoeren van high-speed inferencing voor machine learning (ML) modellen. De Coral-module is een multi-chip module (MCM) die de Edge TPU ML-versneller met geïntegreerde vermogensregeling bevat, die kan worden aangesloten via een PCIe Gen2 x1- of USB2-interface. De ML-verwerking op het apparaat vermindert de latentie, verhoogt de privacy van gegevens en maakt een constante internetverbinding overbodig.
More
Product Details
Description
De Coral Accelerator Module is ontworpen voor het uitvoeren van high-speed inferencing voor machine learning (ML) modellen. De Coral-module is een multi-chip module (MCM) die de Edge TPU ML-versneller met geïntegreerde vermogensregeling bevat, die kan worden aangesloten via een PCIe Gen2 x1- of USB2-interface. De ML-verwerking op het apparaat vermindert de latentie, verhoogt de privacy van gegevens en maakt een constante internetverbinding overbodig.
Details
Belangrijkste kenmerken van de Coral-versnellingsmodule
- Google Edge TPU ML versneller
- 4 TOPS piekprestaties (int8)
- 2 TOPS per watt
- Geïntegreerd energiebeheer
- PCIe Gen2 x1 of USB 2.0 interface
- Opbouwmodule (LGA)
- RoHS-conform
Functioneel blokschema van de Coral-versneller-module
Waarom zou u de Coral-versnellermodule kopen?
De Coral-module voert ML-inferencing op hoge snelheid uit
De Edge TPU-versneller is een kleine ASIC, ontworpen door Google, die TensorFlow Lite-modellen versnelt op een energie-efficiënte manier. Het is ontworpen om 4 biljoen bewerkingen per seconde (4 TOPS) uit te voeren, met gebruik van 2 watt vermogen – dat is 2 TOPS per watt.
Eén Edge TPU kan bijvoorbeeld geavanceerde mobiele vision-modellen zoals MobileNet v2 uitvoeren met bijna 400 frames per seconde.
De Coral-module ondersteunt TensorFlow Lite
De Coral-versnellingsmodule is een op het oppervlak gemonteerde module die de Edge TPU en zijn eigen stroomregeling omvat. Het biedt versnelde inferencing voor TensorFlow Lite-modellen op uw aangepaste PCB-hardware.
Het is niet nodig om modellen vanaf de grond op te bouwen. TensorFlow Lite-modellen kunnen worden gecompileerd om op de Edge TPU te draaien.
De versnellermodule is:
- Klein genoeg om in vrijwel elk ontwerp te passen (afmetingen: 15,0 x 10,0 x 1,5 mm).
- Stelt ontwikkelaars in staat de Edge TPU-versnelling op een PCB te solderen.
- Bespaart nog meer ruimte door het ontbreken van connectoren of kabels.
- Vereist geen exotische printplaten of oppervlaktebevestigingen, dankzij conventionele in plaats van high-density interconnectoronderdelen.
- Biedt een standaard USB 2.0 of PCIe interface naar een applicatieprocessor.
- Stelt ontwikkelaars in staat één systeemcomponent aan hun ontwerpen toe te voegen om ML-versnelling mogelijk te maken.
Technische Specificaties |
|
| Afmetingen: | 15.0 x 10.0 x 1.5 mm |
| Gewicht: | 0.67 g |
| Bedrijfstemperatuur: | -40 to +85 °C |
| Chipset: | Google Edge TPU en PMIC |
| Montage type: | SMT, 120-pin LGA |
| Seriële interface: | PCIe Gen 2 of USB 2.0 Opmerking: USB 3.0 is ook beschikbaar, maar vereist speciale ontwerpoverwegingen en ondersteuning |
Specifications
| Artikelnummer | 2154732 |
|---|---|
| mpn | G313-06329-00 |
| brand | Coral |
Een beoordeling toevoegen