Esaurito
Siete alla ricerca di una scheda di elaborazione multimediale edge AI scalabile ed economicamente vantaggiosa? Non cercate oltre! PipeRunner RKAI è una scheda di elaborazione multimediale AI di 3 TOPS che può funzionare come unità indipendente o come parte di un cluster. La configurazione, l’esecuzione della pipeline AI e l’instradamento degli ObjectMP4 risultanti verso sistemi e applicazioni di terze parti sono un gioco da ragazzi grazie al software Physico integrato. RKAI dispone anche di GStreamer, OpenCV e di un set pre-integrato di stack per la visione artificiale come standard, e può facilmente integrarsi con un’istanza gratuita di Physico Server. Tutte le schede PipeRunner utilizzano il software Physico per sfruttare automaticamente l’accelerazione hardware senza la necessità di dover lottare con l’hardware. Non è mai stato così facile utilizzare gli stack di intelligenza artificiale!
Convertire il video in un set di dati guidato dagli eventi
RKAI è in grado di estrarre facilmente i feed della vostra telecamera, elaborarli con 3 TOP di intelligenza artificiale e consentirvi di attivare azioni in tempo reale con altri dispositivi e sistemi. Rende semplice il processo di rilevamento dei modelli in tempo reale e la creazione di flussi di lavoro IoT automatizzati.
Eliminare le complicazioni degli stack di intelligenza artificiale
Gli stack di intelligenza artificiale possono essere scoraggianti, ma RKAI li ha resi facili da usare grazie a Physico, uno stack multimediale di intelligenza artificiale che gestisce tutta la complessità degli SDK di intelligenza artificiale, di GStreamer e di OpenCV, forniti di serie. Il software Physico consente di sfruttare graficamente potenti modelli di IA per realizzare nuovi ed entusiasmanti progetti. Se siete professionisti della computer vision, apprezzerete lo stack e il firmware pre-integrato che esegue automaticamente i vostri elementi sul giusto acceleratore hardware (NPU, CPU, GPU).
Video e audio ricercabili
RKAI + Physico rileva e traccia il contesto e crea flussi Object MP4. Gli oggetti MP4 contengono i media e i metadati json che l’intelligenza artificiale ha appreso da essi. Physico è in grado di rendere i vostri media ricercabili, proprio come Google Images™, mentre li inoltra o li archivia per voi.
Non compromettere la velocità per il costo
RKAI è la piattaforma multimediale edge AI perfetta per realizzare progetti che necessitano di un’elaborazione full frame rate, di una decodifica accelerata dei media e di un’esecuzione AI a un prezzo entry level. Il suo design a cluster la rende una delle piattaforme hardware di IA più scalabili e convenienti.
Dimensioni compatte per una facile integrazione e implementazione
Con soli 96 mm x 76 mm, è una scheda piccola, ma con un’ottima potenza! 3 TOP di AI per essere precisi, che possono essere facilmente integrati in numerose soluzioni. Il PoE 10/100MB e il WiFi non solo riducono il lavoro di implementazione, ma assicurano una piattaforma di IA edge su cui poter contare.
SoC | Rockchip 1808 SoC with 64-bit dual low power cores |
CPU | Dual-core Arm Cortex-A35 (ARMv8) 64-Bit |
NPU | 3 TOPs supports deep learning frameworks such as TensorFlow, Pytorch etc. |
RAM | 1GB |
Disk | EMMC 8GB |
Dimensions | 96mm x 76mm |
Multimedia | Video Decoder and Encoder |
High Speed | 1x 4 lane MIPI camera, 1x USB 3.0, 1x USB 2.0 |
Power | USB-C power supply capable of delivering 5V at 3A |
Network | WiFi, PoE and Bluetooth 4.0 |
OS | Debian 10 LTS |
Temperature | 0 to 85c |
COD | NS14463 |
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mpn | Piperunner-NVAI |
brand | Ostream |
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