Coral 2GB System-on-Module (SoM)

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Coral 2GB System-on-Module (SoM)

Coral SOM 2GB
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Coral 2GB System-on-Module (SoM)

Il System-on-Module (SoM) Coral 2GB è un modulo pluggable di 40mm x 48mm che è un sistema completamente integrato per applicazioni ML accelerate. Il SoM ti aiuta a costruire dispositivi embedded che richiedono un’inferenza veloce di machine learning (ML) (include CPU, GPU, Edge TPU, Wi-Fi, Bluetooth e Secure Element).

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Description

Il System-on-Module (SoM) Coral 2GB è un modulo pluggable di 40mm x 48mm che è un sistema completamente integrato per applicazioni ML accelerate. Il SoM ti aiuta a costruire dispositivi embedded che richiedono un’inferenza veloce di machine learning (ML) (include CPU, GPU, Edge TPU, Wi-Fi, Bluetooth e Secure Element).

Dettagli

Il System-on-Module (SoM) Coral contiene il system-on-chip (SoC) iMX 8M di NXP, memoria eMMC, RAM LPDDR4, Wi-Fi e Bluetooth. Tuttavia, la sua potenza unica viene dal coprocessore Edge TPU di Google per l’inferenza di apprendimento automatico ad alta velocità.

Vantaggi chiave del Coral 2 GB SoM:

  • Inferenza ML ad alta velocità e a basso consumo (4 TOPS @2 W)
  • Un sistema Linux completo (che esegue Mendel, un derivato di Debian)
  • Piccolo ingombro (40 x 48 mm)
  • Il Coral 2GB SoM è anche incluso nella Coral Dev Board, un computer a scheda singola che permette una rapida prototipazione e valutazione del SoM autonomo.

Coral SOM 2GB

Fornisce un sistema completo

Il Coral 2 GB SoM è un sistema Linux completamente integrato che include il system-on-chip (SoC) iMX8M di NXP, memoria eMMC, RAM LPDDR4, Bluetooth, Wi-Fi e il coprocessore Edge TPU per l’accelerazione ML. Il modulo esegue un derivato di Debian Linux che chiamiamo Mendel.

Esegue l’inferenza ML ad alta velocità

Il coprocessore Edge TPU a bordo è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operazioni) al secondo (TOPS), utilizzando 0,5 watt per ogni TOPS (2 TOPS per watt). Per esempio, può eseguire modelli di visione mobile all’avanguardia come MobileNet v2 a quasi 400 FPS in modo efficiente dal punto di vista energetico.

Si integra con il vostro hardware personalizzato

Il SoM si collega al vostro hardware di baseboard con tre connettori a 100 pin.

Supporta TensorFlow Lite

Non c’è bisogno di costruire modelli da zero. È possibile compilare modelli TensorFlow Lite da eseguire su Edge TPU.

Disponibile anche con una baseboard come parte della Coral Dev Board.

Specifiche tecniche

CPU NXP i.MX 8M SoC (quad Cortex-A53, Cortex-M4F)
GPU Grafica integrata GC7000 Lite
Acceleratore ML Coprocessore Google Edge TPU:
4 TOPS (int8); 2 TOPS per watt
RAM 1 GB LPDDR4 (opzione per 2 GB o 4 GB in arrivo)
Memoria flash 8 GB eMMC
Wireless Wi-Fi 2×2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz) e Bluetooth 4.2
Dimensioni 48mm x 40mm x 5mm

Specifications

COD

2133252

mpn

G650-05369-01

brand

Coral

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