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Vous êtes à la recherche d’une carte de traitement des médias Edge AI rentable et évolutive ? Ne cherchez pas plus loin ! Le PipeRunner RKAI est une carte d’entrée de gamme de 3 TOPS pour le traitement des médias par l’IA, qui peut fonctionner de manière autonome ou faire partie d’un cluster. La configuration, l’exécution du pipeline d’IA et le routage de l’ObjectMP4 résultant vers des systèmes et applications tiers sont un jeu d’enfant grâce au logiciel Physico embarqué. Le RKAI bénéficie également de GStreamer, OpenCV et d’un ensemble pré-intégré de piles de vision artificielle en standard, et peut facilement s’intégrer à une instance gratuite de Physico Server. Toutes les cartes PipeRunner utilisent le logiciel Physico pour exploiter automatiquement l’accélération matérielle sans avoir à se préoccuper du matériel. Il n’a jamais été aussi facile de se familiariser avec les piles d’IA !
Convertissez votre vidéo en un ensemble de données piloté par les événements
RKAI peut facilement extraire les flux de votre caméra, les traiter avec 3 TOP d’IA et vous permettre de déclencher des actions en temps réel avec d’autres appareils et systèmes. Il simplifie le processus de détection de modèles en temps réel et la création de flux de travail IoT automatisés.
Supprimer la complication des piles d’IA
Les piles d’IA peuvent être intimidantes, mais RKAI les a rendues faciles à prendre en main grâce à Physico, une pile média d’IA de pointe qui gère toute la complexité des SDK d’IA, GStreamer et OpenCV qui sont livrés en standard. Le logiciel Physico vous permet d’exploiter graphiquement de puissants modèles d’IA pour réaliser de nouveaux projets passionnants. Si vous êtes un professionnel de la vision par ordinateur, vous apprécierez la pile et le firmware pré-intégrés qui exécutent automatiquement vos éléments sur l’accélérateur matériel adéquat (NPU, CPU, GPU).
Vidéo et audio consultables
RKAI + Physico détecte et suit le contexte et crée des flux Object MP4. L’objet MP4 contient votre média ainsi que les métadonnées json que l’IA a apprises. Physico peut rendre vos médias consultables comme Google Images™ tout en les transférant ou en les stockant pour vous.
Ne pas compromettre la vitesse pour le coût
RKAI est la plateforme média edge AI parfaite pour construire des projets qui ont besoin d’un traitement full frame rate, d’un décodage média accéléré et d’une exécution AI à un prix d’entrée de gamme. Sa conception en cluster en fait l’une des plateformes matérielles d’intelligence artificielle les plus évolutives et les plus rentables.
Taille compacte pour une intégration et un déploiement faciles
Avec seulement 96 mm x 76 mm, c’est une petite carte, mais elle a du punch ! 3 TOP d’IA pour être précis, qui peuvent être facilement intégrés dans de nombreuses solutions. Son PoE 10/100MB et son WiFi facilitent non seulement le déploiement, mais vous garantissent une plateforme d’IA de pointe sur laquelle vous pouvez compter.
SoC | Rockchip 1808 SoC with 64-bit dual low power cores |
CPU | Dual-core Arm Cortex-A35 (ARMv8) 64-Bit |
NPU | 3 TOPs supports deep learning frameworks such as TensorFlow, Pytorch etc. |
RAM | 1GB |
Disk | EMMC 8GB |
Dimensions | 96mm x 76mm |
Multimedia | Video Decoder and Encoder |
High Speed | 1x 4 lane MIPI camera, 1x USB 3.0, 1x USB 2.0 |
Power | USB-C power supply capable of delivering 5V at 3A |
Network | WiFi, PoE and Bluetooth 4.0 |
OS | Debian 10 LTS |
Temperature | 0 to 85c |
UGS | NS14463 |
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mpn | Piperunner-NVAI |
brand | Ostream |
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