Description

Suchen Sie nach einem kostengünstigen, skalierbaren Edge AI Media Processing Board? Suchen Sie nicht weiter! Der PipeRunner RKAI ist ein Edge AI Media Processing Board von 3 TOPS, das als Standalone oder als Teil eines Clusters betrieben werden kann. Die Konfiguration, die Ausführung der KI-Pipeline und die Weiterleitung der resultierenden ObjectMP4 an Systeme und Anwendungen von Drittanbietern ist mit der integrierten Physico-Software ein Kinderspiel. RKAI profitiert auch von GStreamer, OpenCV und einem vorintegrierten Satz von AI Computer Vision Stacks als Standard und kann leicht in eine kostenlose Physico Server-Instanz integriert werden. Alle PipeRunner-Karten nutzen die Physico-Software, um die Hardware-Beschleunigung automatisch zu nutzen, ohne sich mit der Hardware herumschlagen zu müssen. Noch nie war es so einfach, mit KI-Stacks zurechtzukommen!

Einzelheiten

Hauptvorteile von Piperunner-RKAI

Konvertieren Sie Ihr Video in einen ereignisgesteuerten Datensatz
RKAI kann ganz einfach die Feeds Ihrer Kamera abrufen, sie mit KI im Wert von 3 TOPs verarbeiten und Sie können Echtzeitaktionen mit anderen Geräten und Systemen auslösen. Es macht den Prozess der Echtzeit-Mustererkennung und die Erstellung automatisierter IoT-Workflows einfach.

Entschärfen Sie die Komplikationen von AI Stacks
KI-Stacks können entmutigend sein, aber RKAI hat sie dank Physico, einem Edge-KI-Media-Stack, der die gesamte Komplexität von KI-SDKs, GStreamer und OpenCV, die standardmäßig an Bord sind, bewältigt, leicht in den Griff zu bekommen. Mit der Physico-Software können Sie leistungsstarke KI-Modelle grafisch nutzen, um spannende neue Projekte zu entwickeln. Wenn Sie ein Computer-Vision-Profi sind, werden Sie sich über den vorintegrierten Stack und die Firmware freuen, die Ihre Elemente automatisch auf dem richtigen Hardware-Beschleuniger (NPU, CPU, GPU) ausführen.

Durchsuchbares Video und Audio
RKAI + Physico erkennt und verfolgt den Kontext und erstellt Object MP4-Streams. Object MP4 enthält sowohl Ihre Medien als auch die json-Metadaten, die KI daraus gelernt hat. Physico kann Ihre Medien wie Google Images™ durchsuchbar machen, indem es sie entweder weiterleitet oder für Sie speichert.

Keine Kompromisse bei Geschwindigkeit und Kosten
RKAI ist die perfekte Edge-KI-Medienplattform für Projekte, die eine Verarbeitung mit voller Bildrate, eine beschleunigte Mediendekodierung und KI-Ausführung zu einem günstigen Preis benötigen. Das clusterfähige Design macht sie zu einer der skalierbarsten und kosteneffizientesten KI-Hardwareplattformen von egde

Kompakte Größe für einfache Integration und Bereitstellung
Mit nur 96mm x 76mm ist es ein kleines Board, aber es hat es in sich! 3 TOPs AI, um genau zu sein, die sich leicht in zahlreiche Lösungen integrieren lassen. Seine 10/100MB PoE und WiFi nehmen Ihnen nicht nur die harte Arbeit der Bereitstellung ab, sondern sorgen auch dafür, dass Sie sich auf eine Edge AI-Plattform verlassen können.

Technische Daten

Specifications